Mr.Wantの博客

面向对象 面向过程 1234567891011121314package mainimport "fmt"func compare(a, b int) bool { return a < b}func main() { a, b := 1, 2 fmt.Println(compare(a, b))}// 以上代码运行结果：true 类声明 面向对象 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344package mainimport "fmt"// 定义一个 Book 结构体 （相当于其他语言中的声明一个类）type Book struct { name string}// 给 Book 结构体声明一个值传递方法，（相当于类声明方法）func (book Book) changName1(name string) string { book.name = ...

前言我的本地机器是 mac ，使用 vagrant + virtualbox 安装了一个 centos7 的虚拟机，利用 vagrant 的共享目录来实现 centos 和本地机器的代码同步。然后在虚拟机里使用 docker 来运行多个容器跑项目 由于公司业务复杂，不同的项目需要不同版本的 php 才能运行，故记录一下这次搭建开发环境的过程 这次准备要搭建的环境 nginx php5.3 php7.0 php7.4 准备工作1. 安装 docker 2. 安装 docker-compose 开始搭建 /var/project 就是本地机器和虚拟机的共享目录 web 是已经存在的项目目录 创建并进入 dev-compose 目录，用来存放容器相关配置 1. 编写 Dockerfile 文件 php7.4 的 dockfile 文件，命名为：Dockfile-php74 123456789101112131415161718192021222324252627282930FROM php:7.4-fpm# 声明作者LABEL maintainer="zhangjia ...

Swoole 是什么Swoole 是一个为 PHP 用 C 和 C++ 编写的基于事件的高性能异步&协程并行网络通信引擎 同步 12$data = file_get_contents('./data.json');echo $data; 这个是常见的文件读取操作，在 file_get_contents 函数从磁盘上拿回文件数据前，代码不会继续运行，而是等待返回，因为后续的打印数据依赖上一条指令的返回值，这就是常见的同步编程 异步 Jqury 的 ajax 1234567891011121314$.ajax({ url: "foo", data: 1, success: function(e){ $.ajax({ url: "foo", data: 1, success: function(b){ console.log(b); ...

什么是 DevOps DevOps（Development Oprations）是一种思想或方法论，它涵盖开发、测试、运维的整个过程 DevOps 强调软件开发人员与软件测试、软件运维、质量保障（QA）部门之间有效的沟通与协作。强调通过自动化的方法管理软件变更、软件继承 使软件从构建到测试、发布更加快捷、可靠，最终按时交付软件 公司项目开发的大概流程，看看是如何一步一步操作的： Product Backlog 源自于 Scrum 方法，是指产品待办事项的集合，其事务有优先级判断，先处理优先级高的事项 DevOps 发展DevOps 兴起于 2009 年，近年来由于云计算、互联网的发展，促进了 DevOps 的基础设施及工具链的发展，涌现了一大批优秀的工具，这些工具包括开发、测试、运维的各个领域，例如：GitHub、Git、Svn、Docker、Jenkins、HudSon、JMeter等 传统上在软件开发的流程上，（无论是瀑布式开发还是敏捷式开发），都由“开发团队”来构建软件 开发团队需要与运维团队进行大规模的“交接”，运维团队负责执行一系列“部署”活动，将软件代 ...

Redis 教程Nosql 概述为什么要用 Nosql 1、最早的单机 Mysql 的年代 90年代，一个网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！ 大部分都是使用静态 html 网页，服务器根本没有压力 瓶颈如下： 1、数据量太大，一个机器放不下 2、数据索引（B+Tree），一个机器内存也放不下 3、访问量太大（读写混合），一个服务器承受不了 2、Memcached（缓存）+ MySQL + 垂直拆分（读写分离） 网站 80% 的情况都是在读，每次都去查询数据库就很麻烦，所以使用缓存来保证效率 发展过程：优化数据库结构和索引 → 文件缓存（IO）→ Memcache（当时最热门的技术） 3、分库分表 + 水平拆分 + 集群 早些年 MyISAM：表锁，十分影响效率，高并发下会出现严重的锁问题 转战 InnoDB：行锁 使用分库分表解决写的压力 4、如今的互联网架构模型 MySQL 等关系型数据库已经不够用了，各种各样的数据（音乐、热榜、图片等）都存在 MySQL 的话，数据库表很大，压力爆表，效率自然低下 为什么要用 NoSQL 用户的个人信息、 ...

DockerDocker 概述Docker 是基于 Go 语言开发的开源项目！ 官网：https://www.docker.com/ 文档地址：https://docs.docker.com/ 仓库地址：https://hub.docker.com/ Docker 能干嘛 之前的虚拟机技术 虚拟机技术缺点： 资源占用十分多 冗余步骤多 启动很慢 容器化技术 容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统 比较 Docker 和 虚拟机技术的不同： 传统虚拟机，虚拟出一套硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件 容器内的应用直接运行在宿主机的内核，容器没有自己的内核，也没有虚拟硬件，所以比较轻便 每个容器间互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响 DevOps （开发、运维） 应用更快速的交付和部署 Docker：打包镜像发布测试、一键运行 更便捷的升级扩缩容 项目打包为一个镜像 更简单的系统运维 在容器化之后，开发、测试环境高度一致 更高效的计算资源利用 Docker 是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上运行很多的容器实例，服务器的 ...

数据切分（Sharding）关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分 一. 垂直（纵向）切分 垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。 垂直分库：就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。 做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。与”微服务治理”的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。如图： 垂直分表：基于数据库中的”列”进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。 在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过”大表拆小表”，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MySQL 底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的性能开销。另外数据库以行为单位将数据 ...

使用 vagrant + virtualbox 搭建的 php 开发环境，挂载共享目录的问题laravel 6.0 框架要求 php 版本大于 7.2 ，在成功升级 7.3 以后，框架终于搭建成功，但是发现一个裸框架首页加载居然需要 1s 多的时间，不科学，很不科学，太不科学了。所以开始动手…… 首先要把虚拟机的网络设置成 :private_network 模式 虚拟机安装 nfs 服务： centos 5： 1yum -y install nfs-utils portmap centos 6： 1yum -y install nfs-utils rpcbind 由于 MAC OS 系统集成了 nfs，只需要修改 /etc/eprots 文件，没有则新建： 1sudo vi /etc/exports # 保持空文件即可 Vagrantfile 文件修改： 1config.vm.synced_folder "~/www", "/var/www", type: “nfs", mount_options:[&#x ...

最近遇到一个小问题，但挺有趣，记录一下 首先，设置一个 cookie 1234<?php setcookie('name', 'jojo'); echo $_COOKIE['name'];?> 当首次访问此页面时，页面报错 分析原因如下 第一次请求： 第二次请求： 总结 当我们首次访问设置 cookie 的页面时，服务器会把设置的 cookie 值通过响应头发送过来，告诉浏览器将 cookie 存储的本地相应文件夹中（注意：第一次访问时本地还没有存储 cookie，所以此时获取不到值）当第二次访问（或在进行 cookie 设置后，过期前所有的访问）时，请求头信息你中都会把 cookie 值携带。

字符串常用函数 字符串查找 strings.Contains() 1234567891011import ( "fmt" "strings")func main() { s := "hello world" fmt.Println(strings.Contains(s, "hello"), strings.Contains(s, "?"))}// true false 字符串下标 strings.Index() 1234567891011import ( "fmt" "strings")func main() { s := "hello world" fmt.Println(strings.Index(s, "o"))}// 4 字符串分割 strings.Split() 1234567891011impor ...